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Multi Agent RAG 미니 프로젝트 (feat. Tavily)

Posted Updated
By 김세은
43 min read

생성형 AI를 기반으로 유망있는 스타트업의 투자 판단 보고서를 작성하기 위해 Multi Agent와 RAG를 이용하여 보고서 생성 모델 시스템을 구축하는 프로젝트를 진행했습니다.

전에 진행했던 SRAGA 프로젝트에 비해 조금 더 짧은 기간이었지만 훨씬 수월하게 진행을 할 수 있었던 것 같습니다.

교수님께서 너무 잘 정리된 코드 묶음과 노션 링크를 주셔서 하루하고 반나절이라는 짧은 시간이었지만 꽤 완성도 있는(?) 미니 프로젝트를 진행할 수 있었던 것 같습니다!

프로젝트 개요 및 기획

개요

프로젝트의 주제는 교수님께서 몇 년 전에 진행하셨던 실제 프로젝트에 기반한 내용이었습니다.

AI 스타트업 투자 가능성 평가

  • 국내외 AI 스타트업을 조사하고
  • 기술력, 시장성, 경쟁력 등의 관점에서 투자 가능성을 분석하여
  • 투자 가능한 스타트업에 대한 평가 보고서를 작성하는 Agentic RAG 설계 및 구현

교수님께서 기본적인 주제와 실제로 프로젝트를 진행하시면서 찾으셨던 투자 가치 판단 기준 두 가지도 같이 소개해주셨습니다.

  1. Bessemer’s Checklist
    • 미국의 대표적인 VC Fund, Bassemer Venture Partners가 제시한 스타트업 투자 평가 질문 체크리스트
    • 각 항목은 YES/NO 또는 척도 기반으로 평가할 수 있음
  2. Scorecard Method
    • 엔젤 투자자들이 실전에서 많이 활용하는 스타트업 투자 평가

이 중에서 저희 팀은 Scorecard 방법을 사용하기로 했습니다.
Yes, No로 표현되는 기준은 점수가 10점 단위로 나뉘기 때문에 점수의 다양성(..??)이 없어질 것 같다고 판단하였습니다.

기획

기획 단계도 교수님이 잡아주신 기초 뼈대가 있어서 참고 했습니다!

에이전트역할RAG 여부
🔍스타트업 탐색 에이전트(Supervisor Agent 역할)유명한 AI 스타트업 정보 수집X
🗜️기술 요약 에이전트(논문 검색 부분과 특허 검색 후 요약 부분으로 나뉘어 있음)스타트업의 기술력 핵심 요약O
📊시장성 평가 에이전트시장 성장성, 수요 분석X
🥊경쟁사 비교 에이전트경쟁 구도, 차별성 분석X
🧮투자 판단 에이전트종합 판단 (리스트, ROI 등)O
📝보고서 생성 에이전트결과 요약 보고서 생성X
  1. 스타트업 탐색 에이전트(편의상 ‘수퍼바이저’ 라고 칭하겠습니다)에서는 프롬프트를 통해 유망한 국내외 AI 스타트업 하나를 선정합니다.
  2. 수퍼바이저가 각 에이전트들(기술 요약, 시장성 평가, 경쟁사 피교 에이전트)을 호출한 후에 투자 판단 에이전트로 결과를 넘깁니다.
  3. 투자 판단 에이전트가 수퍼바이저로부터 받은 기업의 정보를 기반으로 Scorecard 방법을 이용해 기업의 투자 가치를 판단합니다.
  4. 수퍼바이저가 모든 에이전트의 결과를 합쳐 보고서 생성 에이전트에게 전달합니다.
  5. 보고서 생성 에이전트가 입력된 기업의 정보를 기반으로 해당 기업의 최종 투자 판단 보고서를 작성합니다.

이렇게 에이전트를 구성해보았습니다.

RAG를 한정적으로 사용해야했지만, 사실 LLM의 성능이 뛰어나서 모든 부분에 RAG를 적용하지 않아도 될 것 같다는 생각이 있었습니다.

기술이나 투자 가치 판단을 위한 AI 스타트업 업계 평균 매출과 같이 실제 사실을 기반으로 서술해야 하는 부분에만 RAG를 적용하기로 했습니다.

Mermaid로 표현한 Agent 플로우

agent-graph

구현

구현에 관한 부분은 깃허브 링크를 참고해주세요!

사실 5명이 한꺼번에 개발에 참여하고, 깃을 관리해 본 경험이 많지 않아서
이번 경험이 꽤 도움이 되는 경험이었습니다.

다행히 깃을 잘 모르는 팀원 분들이 깃에 대해 빠르게 이해하셔서 더 수월하게 진행 되었던 부분도 있는 것 같습니다.

결과 화면

result

최종적으로는 PDF로 된 보고서를 반환하는 것이 목표였지만 시간이 쪼금 부족해서 이대로 만족하기로 했습니다 ㅎㅎ

결과 전문 보기

[
  {
    "기업 정보 요약": "1. 회사명: 유닷컴 (You.com)\n2. 설립연도: 2021년\n3. 대표자: 리차드 소처 (Richard Socher)\n4. 주요 사업 분야: 개인화 중심 검색 엔진, AI 비서 및 거대 언어 모델(LLM) 적용 검색 경험\n5. 홈페이지: https://you.com\n6. 연락처: 찾을 수 없음\n7. 핵심 인력: 리차드 소처 (CEO), 브라이언 맥켄 (CTO)\n8. 주요 연혁: 2021년 설립, 2023년 4600만 달러 규모 시리즈B 투자 유치, 총 누적 투자금액 9500만 달러."
  },
  {
    "기업 실적 요약": "You.com은 최근 5000만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치하며 총 누적 투자 금액이 9500만 달러에 이르렀습니다. 이 투자에는 Georgian, Salesforce Ventures, NVIDIA, Gen Digital, SBVA 등이 참여했습니다. 유어닷컴은 소비자 및 B2B 구독 모델을 통해 수익을 창출하고 있으며, 구체적인 매출 수치는 공개되지 않았지만, 실적이 두 배 이상 성장한 것으로 평가받고 있습니다. 이 회사는 지난해 11월에 출범한 이후 검색 시장에서 구글과 MS 빙에 도전하는 AI 기반 검색 엔진으로 주목받고 있습니다.",
    "창업자 정보 요약": "리처드 소처는 AI 스타트업 You.com의 CEO이자 창립자로, 이전에는 Salesforce의 수석 과학자로 활동하며 자연어 처리 분야에서 중요한 연구를 이끌었습니다. 그는 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득하였고, 이후 같은 대학에서 겸임 교수로도 재직했습니다. 소처는 또한 AI 스타트업 MetaMind의 창립자이자 CEO로, 이 회사는 2016년에 Salesforce에 인수되었습니다. 그의 연구는 자연어 처리 분야에서 175,000회 이상의 인용을 기록하며, 여러 상을 수상한 바 있습니다."
  },
  {
    "주요 경쟁사 목록": "```json\n{\n    \"Google\": \"세계 최대의 검색 엔진으로, 유닷컴의 주요 경쟁자로 인공지능 기반 검색 서비스를 제공하고 있습니다.\",\n    \"Salesforce\": \"CRM 소프트웨어의 선두주자로, 유닷컴의 공동 창업자들이 이전에 근무했던 회사로, AI 기술을 활용한 다양한 솔루션을 제공합니다.\",\n    \"Cohere\": \"자연어 처리(NLP) 기술을 전문으로 하는 스타트업으로, 유닷컴과 유사한 AI 기반 검색 및 대화형 서비스를 개발하고 있습니다.\",\n    \"Anthropic\": \"AI 안전성과 윤리를 중시하는 스타트업으로, 고급 AI 모델을 개발하여 유닷컴과 경쟁하고 있습니다.\",\n    \"Inworld.AI\": \"AI 기반의 대화형 에이전트를 개발하는 스타트업으로, 유닷컴과 유사한 시장에서 경쟁하고 있습니다.\"\n}\n```",
    "경쟁사 비교 분석": "# 유닷컴(You.com) 경쟁력 분석 보고서\n\n## 요약\n유닷컴(You.com)은 AI 기반 검색 엔진으로, 구글(Google)과 MS 빙(Bing)과 같은 대기업과 경쟁하고 있습니다. 본 보고서는 유닷컴과 주요 경쟁 기업들의 사업 모델, 기술력, 시장 점유율, 투자 유치 현황, 그리고 차별화 요소를 비교 분석합니다. 유닷컴은 개인화된 검색 경험과 다양한 AI 도구를 제공하여 차별화된 가치를 창출하고 있으며, 경쟁사에 비해 상대적으로 낮은 시장 점유율을 보이고 있지만, 독창적인 기능과 가성비를 통해 성장 가능성을 지니고 있습니다.\n\n## 1. 사업 모델 비교\n- **유닷컴(You.com)**: 유닷컴은 사용자가 검색 결과를 개인화할 수 있도록 돕는 대화형 AI 플랫폼입니다. 수익 모델은 프리미엄 구독 서비스(Youpro 플랜)와 광고 수익으로 구성되어 있습니다. 고객은 개인 사용자와 기업 모두 포함됩니다.\n- **구글(Google)**: 구글은 광고 기반의 수익 모델을 가지고 있으며, 전 세계적으로 가장 많은 사용자층을 보유하고 있습니다. 고객은 일반 사용자와 기업 광고주로 나뉘며, 검색 결과의 정확성과 신뢰성을 제공하는 것이 주요 가치입니다.\n- **MS 빙(Bing)**: 빙은 구글과 유사한 광고 기반 모델을 가지고 있으며, 마이크로소프트의 생태계와 통합되어 있습니다. 고객은 일반 사용자와 기업으로, 특히 윈도우 사용자에게 최적화된 검색 경험을 제공합니다.\n\n## 2. 기술력 비교\n- **유닷컴(You.com)**: 유닷컴은 GPT, 클로드 등 여러 AI 엔진을 통합하여 검색 결과를 제공합니다. AI 작성 도구(YouWrite)를 통해 콘텐츠 생성 기능도 지원합니다. 기술 수준은 최신 AI 기술을 활용하고 있으며, 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공하는 데 강점을 보입니다.\n- **구글(Google)**: 구글은 세계에서 가장 발전된 검색 알고리즘과 AI 기술을 보유하고 있으며, 수많은 특허를 보유하고 있습니다. 검색 정확도와 속도에서 높은 기술력을 자랑합니다.\n- **MS 빙(Bing)**: 빙은 AI 기술을 통합하여 검색 결과를 개선하고 있으며, 최근 AI 기능을 강화하고 있습니다. 그러나 구글에 비해 기술력에서 뒤처지는 경향이 있습니다.\n\n## 3. 시장 점유율 비교\n- **유닷컴(You.com)**: 현재 시장 점유율은 약 1% 미만으로 추정됩니다. 이는 구글의 91%와 MS 빙의 3-4%에 비해 매우 낮은 수치입니다.\n- **구글(Google)**: 시장 점유율 91%로, 검색 엔진 시장에서 압도적인 위치를 차지하고 있습니다.\n- **MS 빙(Bing)**: 시장 점유율은 3-4%로, 구글에 비해 상대적으로 낮지만, 지속적인 성장세를 보이고 있습니다.\n\n## 4. 투자 유치 현황 비교\n- **유닷컴(You.com)**: 유닷컴은 최근 몇 차례의 투자 유치를 통해 총 1억 달러 이상의 자금을 확보한 것으로 알려져 있습니다. 주요 투자자는 AI 및 기술 스타트업에 관심이 많은 벤처 캐피탈입니다.\n- **구글(Google)**: 구글은 상장 이후 지속적으로 자금을 확보하고 있으며, 연간 수십억 달러의 수익을 기록하고 있습니다.\n- **MS 빙(Bing)**: 빙은 마이크로소프트의 지원을 받아 안정적인 자금 조달이 이루어지고 있으며, 별도의 투자 유치 정보는 제한적입니다.\n\n## 5. 주요 차별화 요소\n- **유닷컴(You.com)**: 유닷컴의 주요 차별화 요소는 사용자에게 검색 제어권을 부여하고, 개인화된 검색 결과를 제공하는 것입니다. AI 작성 도구를 통해 콘텐츠 생성 기능을 지원하며, 다양한 형식의 답변을 제공하는 점에서 경쟁 우위를 점하고 있습니다.\n- **구글(Google)**: 구글은 방대한 데이터베이스와 고급 알고리즘을 통해 정확하고 신뢰할 수 있는 검색 결과를 제공하는 것이 강점입니다.\n- **MS 빙(Bing)**: 빙은 마이크로소프트의 생태계와 통합되어 있어, 윈도우 사용자에게 최적화된 경험을 제공하는 점이 차별화 요소입니다.\n\n이와 같이 유닷컴은 개인화된 검색 경험과 AI 도구를 통해 차별화된 가치를 제공하고 있으며, 향후 성장 가능성이 기대됩니다. 그러나 시장 점유율과 기술력 면에서 대기업들과의 경쟁에서 어려움을 겪고 있는 상황입니다."
  },
  {
    "시장성 종합 분석": "### 1. 시장 규모 및 성장성\n\n- **TAM (Total Addressable Market)**: \n  - 유닷컴(You.com)은 AI 기반 검색 엔진으로, 글로벌 검색 엔진 시장의 TAM은 약 1,000억 달러로 추정됩니다. 이 시장은 2023년부터 2028년까지 연평균 성장률(CAGR) 10%로 성장할 것으로 예상됩니다.\n  \n- **SAM (Serviceable Available Market)**: \n  - 유닷컴이 직접적으로 겨냥할 수 있는 시장은 AI 기반 검색 엔진 및 개인화된 검색 서비스로, 약 200억 달러로 추정됩니다. 이는 전체 검색 시장의 20%에 해당합니다.\n\n- **SOM (Serviceable Obtainable Market)**: \n  - 유닷컴의 현실적인 점유율은 초기 단계에서 5%로 가정할 수 있으며, 이는 약 10억 달러에 해당합니다.\n\n- **매출액 기준 잠재 시장 규모**: \n  - 유닷컴이 5%의 시장 점유율을 달성할 경우, 연간 매출액은 약 10억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.\n\n### 2. 시장 매력도 및 성장 동인\n\n- **향후 3-5년 시장 CAGR 전망**: \n  - AI 기반 검색 엔진 시장은 2023년부터 2028년까지 약 15%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 기술의 발전과 사용자 요구의 증가에 기인합니다.\n\n- **시장 성장을 견인하는 주요 요인**:\n  1. **기술 발전**: AI 및 머신러닝 기술의 발전으로 개인화된 검색 결과 제공이 가능해짐.\n  2. **소비자 행동 변화**: 사용자들이 더 나은 검색 경험을 원함에 따라 대체 검색 엔진에 대한 수요 증가.\n  3. **데이터 프라이버시**: 사용자 데이터 보호에 대한 관심 증가로 인해 개인화된 검색 서비스의 수요 증가.\n  4. **모바일 사용 증가**: 모바일 디바이스에서의 검색 사용 증가로 인해 새로운 검색 엔진의 필요성 대두.\n\n- **시장 성숙도 단계**: \n  - 현재 시장은 **성장기**에 있으며, 이는 새로운 기술과 서비스가 지속적으로 등장하고 있기 때문입니다.\n\n### 3. 시장 경쟁 강도 분석\n\n- **주요 경쟁자 시장점유율**: \n  - 구글(90%), 빙(3%), 야후(2%), 기타(5%)로, 구글이 시장의 대부분을 차지하고 있습니다.\n\n- **시장 진입장벽**: \n  - **중간**: 기술적 진입장벽이 존재하지만, AI 기술의 발전으로 새로운 플레이어가 시장에 진입할 수 있는 기회가 열려 있습니다.\n\n- **해당 기업의 차별화 포인트**: \n  - 유닷컴은 사용자 맞춤형 검색 결과 제공, 데이터 프라이버시 보호, 다양한 정보 출처 통합 등으로 차별화되고 있습니다.\n\n- **신규 진입자 위협 수준 및 대체재 위협 수준**: \n  - 신규 진입자 위협은 **중간**이며, 대체재 위협은 **높음**입니다. 기존의 강력한 경쟁자들이 존재하기 때문입니다.\n\n### 4. 고객 및 채널 분석\n\n- **B2B/B2C/B2B2C 판매 비중**: \n  - 유닷컴은 주로 B2C 모델로 운영되며, 개인 사용자와 기업 고객을 대상으로 합니다.\n\n- **주 수익원 및 수익 모델의 다각화 정도**: \n  - 주 수익원은 광고 수익과 프리미엄 서비스 제공으로, 수익 모델은 다각화되고 있습니다.\n\n- **고객 획득 비용(CAC) 및 고객 생애 가치(LTV)**: \n  - CAC는 약 50달러, LTV는 약 500달러로 추정됩니다. 이는 업계 평균 기준입니다.\n\n- **판매/유통 채널의 특성 및 확장성**: \n  - 온라인 플랫폼을 통해 직접 판매하며, 파트너십을 통해 유통 채널을 확장할 수 있는 가능성이 있습니다.\n\n### 5. 종합 결론\n\n유닷컴의 시장성은 긍정적입니다. AI 기반 검색 엔진 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 유닷컴은 개인화된 검색 경험과 데이터 프라이버시를 강조하여 차별화된 가치를 제공합니다. 시장의 성장 동인과 유닷컴의 차별화된 요소는 향후 3-5년간의 성장 가능성을 뒷받침합니다. \n\n그러나 강력한 경쟁자와 높은 대체재 위협은 유닷컴의 시장 점유율 확대에 도전이 될 수 있습니다. 따라서, 유닷컴은 지속적인 기술 혁신과 마케팅 전략을 통해 시장 점유율을 확보해야 합니다. \n\n결론적으로, 유닷컴은 시장성 측면에서 긍정적인 평가를 받을 수 있으며, 투자자에게 매력적인 기회가 될 수 있습니다. 다만, 경쟁 환경과 시장 변화에 대한 지속적인 모니터링이 필요합니다."
  },
  {
    "투자 판단 보고서": "유닷컴(You.com)의 투자 관점에서의 평가를 다음과 같이 정리하겠습니다.\n\n1. **창업자 (Owner)**: 95%\n리차드 소처는 AI 및 자연어 처리 분야에서 뛰어난 전문성을 보유하고 있으며, Salesforce에서의 경험과 스탠퍼드 대학교에서의 연구 경력을 통해 강력한 커뮤니케이션 및 실행력을 입증했습니다. 그의 과거 성과와 업적은 유닷컴의 비전과 전략을 효과적으로 이끌어갈 수 있는 기반이 됩니다. 따라서 창업자 항목에서 높은 점수를 부여합니다.\n\n2. **시장성 (Opportunity Size)**: 90%\n유닷컴이 진출하고 있는 AI 기반 검색 엔진 시장은 약 1,000억 달러 규모로, 연평균 10%의 성장률을 보이고 있습니다. 유닷컴은 개인화된 검색 경험을 제공함으로써 시장에서의 성장 가능성이 높습니다. 그러나 현재 시장 점유율이 1% 미만으로 낮기 때문에, 시장성 항목에서 다소 낮은 점수를 부여합니다.\n\n3. **제품/기술력**: 85%\n유닷컴은 최신 AI 기술을 활용하여 개인화된 검색 결과를 제공하고 있으며, 아바타 기반의 혁신적인 통신 시스템을 통해 사용자 프라이버시를 보호하는 동시에 개인화된 경험을 제공합니다. 그러나 기술적 완성도와 시장에서의 검증이 필요하므로, 제품/기술력 항목에서 평균보다 약간 낮은 점수를 부여합니다.\n\n4. **경쟁 우위**: 80%\n유닷컴은 사용자 맞춤형 검색 결과와 데이터 프라이버시 보호를 통해 차별화된 가치를 제공하고 있습니다. 그러나 구글과 MS 빙과 같은 대기업에 비해 진입장벽이 낮고, 특허 수가 적어 경쟁 우위에서 다소 불리한 위치에 있습니다. 따라서 경쟁 우위 항목에서 평균보다 낮은 점수를 부여합니다.\n\n5. **실적**: 75%\n유닷컴은 최근 5000만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치하며 성장 가능성을 보여주고 있지만, 구체적인 매출 수치가 공개되지 않았고, 시장 점유율도 낮습니다. 이러한 이유로 실적 항목에서 평균보다 낮은 점수를 부여합니다.\n\n6. **투자조건 (Deal Terms)**: 90%\n유닷컴은 총 누적 투자금액이 9500만 달러에 이르며, 주요 투자자들이 AI 및 기술 스타트업에 관심이 많은 벤처 캐피탈로 구성되어 있습니다. 이는 유닷컴의 비전과 성장 가능성에 대한 긍정적인 신호로 해석될 수 있습니다. 따라서 투자조건 항목에서 평균보다 높은 점수를 부여합니다.\n\n종합적으로 유닷컴은 창업자의 전문성과 시장성, 투자조건에서 긍정적인 평가를 받을 수 있지만, 실적과 경쟁 우위에서의 도전 과제가 존재합니다. 이러한 요소들을 종합적으로 고려할 때, 유닷컴은 투자자에게 매력적인 기회를 제공할 수 있는 잠재력을 지니고 있으나, 지속적인 기술 혁신과 마케팅 전략이 필요합니다."
  },
  "# 스타트업 투자 검토 보고서\n\n## 1. 기업 개요\n1. **회사명**: 유닷컴 (You.com)\n2. **설립연도**: 2021년\n3. **대표자**: 리차드 소처 (Richard Socher)\n4. **주요 사업 분야**: 개인화 중심 검색 엔진, AI 비서 및 거대 언어 모델(LLM) 적용 검색 경험\n5. **홈페이지**: [you.com](https://you.com)\n6. **연락처**: 찾을 수 없음\n7. **핵심 인력**: 리차드 소처 (CEO), 브라이언 맥켄 (CTO)\n8. **주요 연혁**: \n   - 2021년 설립\n   - 2023년 4600만 달러 규모 시리즈B 투자 유치\n   - 총 누적 투자금액 9500만 달러\n\n## 2. 사업 개요 및 비즈니스 모델\n유닷컴은 개인화된 검색 경험을 제공하는 AI 기반 검색 엔진으로, 소비자 및 B2B 구독 모델을 통해 수익을 창출하고 있습니다. 이 회사는 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공하며, 데이터 프라이버시를 중시하는 점에서 차별화된 가치를 제공합니다. 유닷컴은 구체적인 매출 수치는 공개하지 않았지만, 실적이 두 배 이상 성장한 것으로 평가받고 있습니다. \n\n### 핵심 사업 내용\n- **제공하는 것**: 개인화된 검색 결과 및 AI 비서 서비스\n- **대상 고객**: 개인 사용자 및 기업 고객\n- **제공 방법**: AI 기술을 활용한 검색 엔진 및 구독 모델\n\n### 비즈니스 모델\n- **수익 구조**: 광고 수익 및 프리미엄 구독 서비스\n- **고객 유치/유지 전략**: 개인화된 경험 제공 및 데이터 프라이버시 보호\n\n### 시장 문제점 및 Pain Point\n- 기존 검색 엔진의 개인화 부족 및 데이터 프라이버시 문제 해결\n\n## 3. 시장성 평가\n### 1. 시장 규모 및 성장성\n- **TAM (Total Addressable Market)**: 약 1,000억 달러\n- **SAM (Serviceable Available Market)**: 약 200억 달러\n- **SOM (Serviceable Obtainable Market)**: 약 10억 달러 (5% 점유율 가정)\n- **연평균 성장률**: 10% (2023-2028)\n\n### 2. 시장 매력도 및 성장 동인\n- **CAGR 전망**: AI 기반 검색 엔진 시장은 약 15% 성장 예상\n- **성장 요인**: 기술 발전, 소비자 행동 변화, 데이터 프라이버시 관심 증가, 모바일 사용 증가\n\n### 3. 시장 경쟁 강도 분석\n- **경쟁자 시장점유율**: 구글(90%), 빙(3%), 기타(7%)\n- **진입장벽**: 중간\n- **차별화 포인트**: 개인화된 검색 결과 제공, 데이터 프라이버시 보호\n\n### 4. 고객 및 채널 분석\n- **판매 비중**: 주로 B2C 모델\n- **주 수익원**: 광고 수익 및 프리미엄 서비스\n- **CAC**: 약 50달러, **LTV**: 약 500달러\n\n## 4. 경쟁사 및 차별성 분석\n### 주요 경쟁사 리스트\n- **구글**: 세계 최대 검색 엔진, 광고 기반 수익 모델\n- **MS 빙**: 마이크로소프트 생태계와 통합된 검색 엔진\n- **Cohere**: 자연어 처리 전문 스타트업\n- **Anthropic**: AI 안전성 중시 스타트업\n- **Inworld.AI**: AI 기반 대화형 에이전트 개발 스타트업\n\n### 경쟁 우위 요소\n- **기술**: 최신 AI 기술 활용\n- **가격**: 경쟁사 대비 유리한 가격 정책\n- **네트워크**: 다양한 정보 출처 통합\n\n### 차별화 전략\n- 사용자 맞춤형 검색 결과 제공\n- 데이터 프라이버시 보호\n- 아바타 기반의 혁신적인 통신 시스템\n\n## 5. 기술력 및 지식재산권\n### 핵심 기술 요약\n- **기술 설명**: 아바타 기반 통신 시스템\n- **적용 분야**: 검색 엔진, 데이터 프라이버시 보호\n- **혁신성**: 사용자 프라이버시 보호와 개인화된 경험 제공\n\n### 기술 로드맵\n- 향후 아바타 기반 시스템의 고도화 및 다양한 산업 분야로의 확장 계획\n\n## 6. 팀 구성 및 조직 역량\n### 핵심 인력 및 역할\n- **리차드 소처 (CEO)**: AI 및 자연어 처리 분야의 전문가\n- **브라이언 맥켄 (CTO)**: 기술 개발 및 전략 수립\n\n### 조직 구조\n- 팀원 수: 약 50명\n- 외부 자문 및 파트너: AI 및 기술 분야 전문가\n\n### 팀의 강점\n- 실무 경험과 업계 네트워크 보유\n- 강력한 실행력\n\n## 7. 재무 현황 및 계획\n### 주요 재무 지표\n- **투자 유치 내역**: 총 9500만 달러\n- **매출**: 구체적 수치 미제공, 실적 두 배 성장 평가\n\n### 향후 자금 계획\n- 투자금 사용 계획: 기술 개발 및 마케팅 강화\n- 추가 자금 조달 계획: 시리즈 C 투자 유치 목표\n\n## 8. 사업 확장 및 성장 전략\n### 단기/중장기 성장 계획\n- 제품 및 서비스 확장\n- 글로벌 진출 계획\n\n### 주요 마일스톤\n- 향후 1~3년 내 시장 점유율 5% 달성 목표\n\n### 위험 요인 및 대응 전략\n- 시장 경쟁 심화: 지속적인 기술 혁신 및 마케팅 전략 강화\n\n## 9. 투자 판단 및 종합 의견\n| 평가 항목          | 점수 (%) | 설명                                                         |\n|-------------------|----------|------------------------------------------------------------|\n| 창업자 (Owner)    | 95       | 리차드 소처의 전문성과 경험이 강력한 기반이 됨.           |\n| 시장성 (Opportunity Size) | 90       | AI 검색 엔진 시장의 성장 가능성이 높지만 점유율은 낮음.   |\n| 제품/기술력       | 85       | 최신 AI 기술 활용, 그러나 시장 검증 필요.                  |\n| 경쟁 우위         | 80       | 개인화된 검색 결과 제공, 그러나 대기업과의 경쟁에서 불리. |\n| 실적              | 75       | 투자 유치 성과는 있으나 구체적 매출 수치 미제공.          |\n| 투자조건 (Deal Terms) | 90       | 긍정적인 투자자 구성 및 자금 조달 현황.                    |\n\n### 투자 포인트\n- **투자 매력**: AI 기반 검색 엔진의 성장 가능성\n- **기대 효과**: 개인화된 검색 경험 제공으로 시장 점유율 확대\n- **Exit 전략**: M&A 또는 IPO 가능성\n\n### 리스크 요인 및 개선 과제\n- **리스크 요인**: 강력한 경쟁자 존재, 기술적 완성도 부족\n- **개선 과제**: 지속적인 기술 혁신 및 마케팅 전략 강화 필요\n\n### 최종 평가 및 투자 의견\n유닷컴은 창업자의 전문성과 시장성, 투자조건에서 긍정적인 평가를 받을 수 있지만, 실적과 경쟁 우위에서의 도전 과제가 존재합니다. 이러한 요소들을 종합적으로 고려할 때, 유닷컴은 투자자에게 매력적인 기회를 제공할 수 있는 잠재력을 지니고 있으나, 지속적인 기술 혁신과 마케팅 전략이 필요합니다. \n\n**투자 의견**: **투자** (점수 기반으로 명확한 결론 제시) \n\n---\n\n**[부록]**\n- 데이터 출처: 유닷컴 공식 홈페이지, 시장 조사 보고서, 경쟁사 분석 자료 등."
]


하지만 따로 API를 만들어서 저렇게 온 응답을 넣어주면 PDF를 생성해주도록 만들었습니다!

report-result pdf1 중략… pdf2

결과가 아주 만족스럽게 잘 나온 것을 확인할 수 있었습니다!

마치며

정말 의미 있는 프로젝트를 진행한 것 같아서 뿌듯합니다!

교수님께서 원하셨던 랭그래프로 구현하기까지는 구현하지 못해서 아쉽지만..
그래도 짧은 기간에 이정도로 유의미한 투자 보고서를 생성하는 에이전트를 만들 수 있었다는 것에 뿌듯함을 느꼈습니다.

팀원들도 모두 고생 많으셨습니당 ^,^

👩🏻‍💻💭🤖


참고 자료

교수님의 코드 및 노션 ☺️ (그리고 퍼플렉시티야 고맙다)

ML, LLM
ML LLM RAG Tavily Fast API Python SKALA SKALA1기 SK
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