Skala 과정에서 마이크로 서비스 아키텍처 구조에 대해 새롭게 알게 되었습니다. 배운 것을 실제로 구현해보기 위해 이 여정을 시작하기로 했습니다.처음 글부터 보러가기 이 글에서는 단순한 쿠버네티스 실습을 넘어, MSA 아키텍처를 쿠버네티스에 적용하고, CI/CD를 구축하기까지의 여정을 기록하였니다. 프로젝트 개요 목표: Kuberne...
생성형 AI를 기반으로 유망있는 스타트업의 투자 판단 보고서를 작성하기 위해 Multi Agent와 RAG를 이용하여 보고서 생성 모델 시스템을 구축하는 프로젝트를 진행했습니다. 전에 진행했던 SRAGA 프로젝트에 비해 조금 더 짧은 기간이었지만 훨씬 수월하게 진행을 할 수 있었던 것 같습니다. 교수님께서 너무 잘 정리된 코드 묶음과 노션 링크를...
SMILES Code를 기반으로 해당 화학 물질이 독성 물질인가를 분석, 예측하는 모델을 구축하는 미니 프로젝트입니다. 교수님께서 주신 SMILES Code 및 성분 데이터를 기반으로 데이터의 전처리 및 모델 구축, 파라미터 튜닝까지 진행해보았습니다! 데이터 분석 및 전처리 일단 컬럼이 매우(..) 많았습니다. SMILES 코드를 기반으로 ...
생성형 AI 미니 프로젝트를 진행하면서 알게된 Fast API에 대해서 기술합니다 Fast API는 Spring처럼 각 클래스의 역할이 정해져있지 않습니다. (컨트롤러, 서비스, 레포지토리, 엔티티와 같은 클래스처럼..!) 그래서 저는 Spring과 구조를 똑같이 만들어서 개발을 했습니다. 보기 편하더라고요 static 폴더는 웹소켓 테스트...
Skala 과정에서 생성형 AI 대해 새롭게 알게 되었습니다. 생성형 AI 수업 중 진행하게 된 미니 프로젝트 구현 과정을 기술합니다. 처음 글 보러가기 Open AI의 응답을 실시간으로 클라이언트에 전달하고 싶어서 Fast API의 StreaminResponse를 사용한 SSE를 통해 해당 기능을 구현했습니다! 실시간 번역 기능 구현하기 ...
Skala 과정에서 생성형 AI 대해 새롭게 알게 되었습니다. 생성형 AI 수업 중 진행하게 된 미니 프로젝트 구현 과정을 기술합니다. 처음 글 보러가기 이번 글에서는 웹소켓, 쓰레드, 코루틴을 활용해서 실제로 실시간으로 STT를 구현해보겠습니당 STT 변환 stt_router.py import logging from fastapi im...
Skala 과정에서 생성형 AI 대해 새롭게 알게 되었습니다. 생성형 AI 수업 중 진행하게 된 미니 프로젝트 구현 과정을 기술합니다. 저번 글에서 SSE 방식으로 챗지피티의 응답을 클라이언트에 실시간으로 전송하였습니다! 이번 글에서는 음성과 STT 변환결과까지 실시간으로 클라이언트와 주고 받기 위해서 웹소켓과 쓰레드를 활용해보았습니다 ~.~...
DBMS 수업 중 쿼리를 최적화할 수 있는 기술들에 관해 학습했습니다. 처음 알게 된 내용이고, 미니 프로젝트도 진행해서 복습을 하기로 했습니다..! 실습 복습하기 Oracle 실습에서는 다양한 조인 상황에서 발생하는 Full Table Scan(FTS) 을 줄이기 위한 인덱스 설계와 활용에 중점을 두었습니다. 조인 조건에 인...
DBMS 수업 중 MSA환경에서 사용 시 주의해야 할 기술들에 관해 학습했습니다. 제 개인 실습 프로젝트와도 연관성이 있는 것 같아 정리해보기로 했습니다! DB 연동 시 주의사항 Kafka [ 사용 목적 ] 비동기 메시징, 이벤트 기반 아키텍처, 서비스간 decoupling 목적으로 사용 DB 변경 사항(Event Sourcing...
Skala 과정에서 생성형 AI 대해 새롭게 알게 되었습니다. 생성형 AI 수업 중 진행하게 된 미니 프로젝트 구현 과정을 기술합니다. 교수님께서 “실시간” “음성” 기반 “B2B” 인공지능 미니 프로젝트를 한 번 만들어보라고 하셔서 저희 조는 해외 출장이 잦은 회사를 다니는 회사원들을 위해 실시간 번역 및 OCR 기반 출장 경비 보고서 작성 ...